美国国家技术信息服务局NTIS的AI

在本次访谈中，NTIS数据服务办公室副主任兼首席数据科学家ChakibChraibi博士分享了NTIS如何应用自动化、AI与机器学习技术，在公共部门普及变革性技术所面临的相关挑战，以及NTIS如何向外部各方敞开合作的怀抱。

ChakibChraibi

您采取哪些创新方式利用数据和AI为NTIS带来收益？

CHakibChraibi博士：国家技术信息服务局（NTIS）是美国商务部下辖的联邦机构，负责为各联邦政府机关提供创新数据服务，借此推进联邦数据优先倡议、建立卓越运营并实现任务成果。我们采取的方法，基于联邦到联邦（Fed-to-Fed）数据科学创新框架，通过与行业、大学及各非营利性组织率先建立合作伙伴关系。NTIS运用自身独特的合资伙伴关系（JVP），通过领先的创新私营部门组织协助政府机构物色方案，应对数据驱动时代下的现实挑战。借助这样一套合资合作伙伴生态系统，NTIS得以引入美国最顶尖的私营部门企业、学术机构及非营利性组织，应对国家数据驱动时代下的现实挑战。在私营部门的独创性与专业知识的支持下，NTIS交出了了令人眼前一亮的规模化与创新效率答卷。

NTIS的合资伙伴关系授权运行在美国联邦采购条例（FAR）之外，因此能够以更加灵活、敏捷的执行框架推动创新探索。其总体目标是将数据作为战略资产，借此达成任务成果，从而加速整个联邦政府的创新步伐。NTIS各合作伙伴均经过审查，分别立足数据科学家、数据工程、数据管理/治理、数据可视化、数据分析、人工智能、机器学习、预测分析、智能自动化、增强智能、区块链及其他新兴技术领域提供专业知识与技能。这一独特的工具组合弥合了数据创新与最佳数据解决方案间的差距，使得联邦机构得以探索创新方法，充分利用自有数据资产、推动数据驱动转型，全面提升政务服务效率。

在利用数据作为战略资产以实现任务成果的尝试中，NTIS如何加快整个实施流程？

ChakibChraibi博士：多年以来，政府已经收集并存储了大量数据集，用以支持长期运行在遗留系统当中的特定应用程序。为了释放数据分析和人工智能的力量，必须配合多管齐下的数据战略，借此消除数据孤岛、迁出遗留系统并最终淘汰遗留系统，支持数据标准与跨机构信息共享。各类新兴与创新技术带来了前所未有的机会，可帮助我们应对关键任务挑战，并以高效、有效、快速且低成本的方式提供以客户为本的服务。为了在这项工作中取得成功，我们必须建立一个强大、健康、透明的生态系统，其中包含强大的数据和AI功能，从而支撑起从数据生成到最终用户体验的整个业务流程。

NTIS提供一款独特且经过审查的工具，可利用创新及数据科学技术以应对关键任务挑战，并以高效、有效、快速且低成本的方式提供以客户为本的服务。这套框架基于设计思维和敏捷方法，能够促进私营部门和联邦政府在议题定义期间即开展强有力的对话，由此推动创新。在它的帮助下，政府能够立即获得私营部门的专业知识和技能支持，外咖快速交付任务所需要的经验与最佳实践，增强数据文化，并为现代数据平台建立基础，最终实现统一、安全、确切且可互操作的数据收集、摄取、分析和传播体系。

在应用自动化和AI技术方面，公共部门拥有哪些独特机遇？

ChakibChraibi博士：以数据为中心的创新，是由多种新兴及成熟技术的融合所共同推动的，包括云计算、数据科学、机器学习、人工智能、物联网、区块链、零信任架构以及最终的量子计算。联邦机构正在持续推动数字化转型，完善自身数据基础设施及流程，而智能自动化与人工智能也在其中发挥着至关重要的作用。首先，我们需要设计并开发出真正以数据为中心的架构，这也是释放数据价值、增强数据驱动工具/技术并确保建立适当数据治理能力的前提。之后的重点，在于建立持续稳定的数据驱动文化和战略，借此赋能数据驱动的数字化转型。阻碍AI及新兴技术应用的常见挑战则包括缺乏稳健的战略、对系统现代化的支持不足、数据驱动平台及应用程序开发进展缓慢，以及有能力实现和监控数据驱动型解决方案的劳动力稀缺等。最后，如果没有道德层面的数据实践和监测作为保障，转型工作也不可能成功。

NTIS已经协助多个联邦机构由纯本地的孤立陈旧环境，迁移至基于云的、灵活且高性能的数据平台。新平台能够实现适当的数据质量、管理、治理、可发现性、可搜索性及共享性水平，借此加快自动化、创新与自助式服务分析。整个数据驱动流程的速度与精确度均远超以往。NTIS助力联邦机构自动处理以往只能手动完成的大量重复性任务，引入以人为本的数据可视化工具和仪表板来识别趋势和模式，简化报告生成，并利用自然语言处理以提高效率和响应能力。

您能不能分享一点关于AI或自动化技术的成功应用案例？

ChakibChraibi博士：美国卫生与人类服务部（HHS）就通过健康保险、公共卫生、食品与药品安全保护、医学研究资助等方式影响着全体美国人的生活。随着医疗保健系统变得越来越复杂，欺诈案件的也越来越难以跟踪。HHS监察长办公室利用NTIS的数据创新框架支持自身客观监督这一核心使命，希望促进HHS计划的经济、效率、有效性和完整性，最终通过合作关系实现服务民众健康和福祉的终极目标。为此，该办公室开发了一套基于云的数据分析平台，为审计员、评估员、调查员和律师提供现货数据与分析能力，帮助他们确定工作目标、识别欺诈模式并高效完成任务。

作为总统疟疾倡议的一部分，NTIS与美国国际开发署（USAID）合作，助力支持其在全球范围内根除疟疾的目标。美国国际开发署致力于以证据为基础，辅以数据驱动方法创造出新的、突破性的解决方案，从而实现至年间根除疟疾的全球性目标。美国国际开发署在其根除疟疾数据集成与可视化（MDIVE）安全云平台上构建起敏捷交付的数据共享体系，这也让国际开发署及其合作伙伴能够做出更准确的监测与评估决策，切实改进疟疾预防、治疗与控制策略。

NTIS还与劳工部首席信息官办公室合作，支持其大数据集成系统的开发，整合了15款以数据中心为中心的遗留系统应用程序。NTIS也与联合人工智能中心（JAIC）合作，支持他们加快AI成果的交付、规模及同步做出的初步努力。例如，近年来人们愈发

转载请注明：http://www.xibuniuzaiku.com/ylbz/12913.html