医疗信息化平台辅助基层医生诊断促进分级诊

来源：人民网-人民健康网

记着：王宇鹏

近年来，云计算技术的应用已逐步从互联网行业向传统行业延伸，快速渗透到金融、制造、医疗等众多行业中。如何运用信息化技术推进分级诊疗落地，成为了摆在相关从业者面前的课题。金山云合伙人、政企及医疗事业部总经理黄国华认为，运用好信息化技术，通过实现数据互联互通、人工智能辅助诊断等，可以为分级诊疗的落地提供助力。

打破信息孤岛促进医疗机构数据联动

在近日举办的医院协会信息网络大会(CHIMA)上，黄国华发表了主题为《技术赋能-人工智能在基层分级诊疗的应用》的演讲。

黄国华在演讲中指出，目前医疗业最突出的问题是“不均衡”。大型医疗机构资源丰富，人才集中，管理先进，就诊人满为患；而基层医疗机构资源不足，人才稀缺，管理滞后，导致就诊量少，首诊率低，同时也为医师成长带来了阻碍。

黄国华认为，解决“不均衡”问题的核心在于分级诊疗工作的推进。而要使分级诊疗更好地落地，关键要解决一个区域内医疗数据的联动问题，“医疗机构的信息化系统没有统一标准，数据不能互联互通，便形成了一个个信息孤岛。”

为了打破信息孤岛，使患者在就医过程中实现全周期管理。金山分级诊疗辅助管理平台在现有情况下，打通部分数据，进行统一规范。例如，整合了电子病历、个人健康档案、人口健康信息、医疗影像等，医院做完诊疗后，信息首先传输到该平台上，再传输给基层运用。以慢病管理为例，医院开药之后，在基层通过电子存放器获得处方，以后就可以在基层拿药治疗，既方便了患者本身，也医院资源。

辅助基层医生诊断助力双向转诊

对于基层来说，什么样的患者适合向上转诊？黄国华介绍，金山分级诊疗辅助管理平台的人工智能功能，为医生提供辅助诊断，根据病情复杂程度、紧急程度等，提医院转诊的决策建议。

“基层不缺少硬件与医疗设备，但还需要软件来辅助，协助解读设备的检测结果。”黄国华举例说明，“以心电图为例，人工智能会提供辅助诊断，帮助基层医生决定是否要转诊。”

人工智能不仅帮助判断是否需要转诊，对于转去哪里，也有一套建议方法。基于患者个人健康画像、疾病情况、保险情况等个人数据，以及患者所在当地的医疗机构地理位置、专科方向、业务能力等综合数据，该平台推荐出适合患者的转诊去向。患者在上级医疗机构治疗后，该平台又实时评估患者是医院康复治疗，同时提供个性化智能转诊处置方案。

“人工智能的目的是辅助决策，而不是取代医生。”黄国华强调：“通过大数据、云计算来助力基层医生开展诊疗工作，把基层能解决的问题留在基层处理。”

预防为主描绘居民健康画像

对于为何将目标聚焦在基层，黄国华坦言：“医院的信息化建设已经做得非常好，但是基层医疗机构能力薄弱，优质资源很难下沉，信息化系统下到基层，能更快、更好地帮助基层。”

在黄国华看来，如果医疗的核心能以居民为中心，就能做到个人健康管理而不仅仅于医疗诊断行为。因为诊疗是低频行为，健康是高频行为，从诊断转变到以健康为主，自然就能做主动预防。他介绍，金山分级诊疗辅助管理平台通过描绘居民个人健康画像，支持医师及居民掌握个人完整健康信息。依据居民健康画像，再结合城市综合管理信息，该平台进一步描绘城市健康画像，多个城市健康画像聚合，又可呈现出区域健康地图，成为医疗管理者实时监测，实时预防，实时诊治的有力帮手。

“分级诊疗应该是以个人为主，而不是以医疗机构为主，信息应该随着人走，以居民为中心去做信息化，为居民提供全周期的就医信息化服务。”黄国华说。

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