盘点2017医疗信息化行业关键词
年已经进入到12月份，一年即将结束，在这一年中，医疗信息化的发展又踏上了一个新的高度。根据前瞻研究院预测，年我国医疗信息化市场规模将超过千亿元。而对于年医疗信息化行业来说，可以用几个关键词来概括。
信息科职能转型
从年到现在，中国医疗信息化产业走过了一个伟大的时代。《--医院信息化调查报告》显示，截止年4月，住院医生工作站、护士工作站、门急诊医生工作站等系统的实施比例均已超过65%，已经制定全面信息医院达到了55.85%，三级以下制定全院级信息化建设规划的占比也达到了28.35%......需求的暴增，医院信息科带来更为多元化的挑战，面对变化了的宏观环境和市场需求，信息科职能转型迫在眉睫，包括人员结构转型、角色定位转型、工作方向转型等。
分级诊疗
分级诊疗是按照疾病的轻重缓急及治疗的难易程度进行分级，实现基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动，最终形成小病在社区，医院，康复回社区，从而实现各级医疗机构职能回归的理想就医格局。
年，国家级政策首次提出分级诊疗概念；年《全国医疗卫生服务体系规划纲要(-年)》指出逐步实现基层首诊、双向转诊、上下联动、急慢分治，建立并完善分级诊疗模式；同年，《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》发布，此后，多个省市出台了分级诊疗相关文件。年5月，国务院办公厅印发了《深化医药卫生体制改革年重点工作任务》(国办发〔〕37号)，明确了今年需要抓好的70项重点工作任务，分级诊疗被列入年医改工作重点。
分级诊疗政策落地的关键因素是基层医疗服务水平的提升和全科医生总量的不断增加，虽然受补偿机制、患者观念等主管观因素影响，分级诊疗制度离预期目标还有一定的距离，但其作为国计民生大计，政策层面态度明朗，纵然道路曲折，但前途一片光明。
医联体
医联体建医院医院之间的门诊量，共享资源，提高资源的利用率。医联体是通过搭建区域医疗信息平台将同一个区域内的医疗资源整合在一起，实现数据的跨机构流通和交换，医院统一资源调配，医疗、专研仪器设备实行专营共用；检验结果、资源调阅互用；预约挂号、病人医嘱信息、诊断信息、检验检查数据和社区健康档案信息共享等。
年4月12日，李克强总理主持召开国务院常务会议，部署推进医疗联合体建设，建设列入《政府工作报告》重点任务，由国务院常务会议专门进行部署。4月26日，国务院办公厅印发《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》，意见指出，年要全面启动多种形式的医联体建设试点，综合医改试点省份每个地市以及分级诊疗试点城市至少建成一个有明显成效的医联体。探索对纵向合作的医联体等分工协作模式实行医保总额付费等多种方式，引导医联体内部初步形成较为科学的分工协作机制和较为顺畅的转诊机制。到年形成较为完善的医联体政策体系。医院和政府办基层医疗卫生机构全部参与医联体。
按“小病不出村、大病不出县”的制度设计，医联体的发展重心并不能仅停留在以固定患者群、获得稳定收入为目的的浅层次合作层面上，国家应结合基层医疗机构的现状出台一系列配套措施，用政策引导医联体将建设重心放到基层医疗机构上，为基层医疗机构培养大量技术骨干人才；为基层医疗机构添置硬件和软件，帮助其取得实质性发展；辅导基层医疗机构建章建制，走规范化管理之路。
互联网医疗
互联网医疗的最大价值就在提高诊疗效率和用户体验，通过将互联网与医疗深度融合打造“智慧医疗”，医院智慧管理及医疗技术、医学科研等的发展，在医疗服务方面，挂号、复查、支付、会诊等都可以通过互联网医疗服务平台来实现，病人的就医模式发生了变化，也进一步重构了检查、检验、预约和取药的模式。当然，目前的这些应用，更多的还是停留在信息层面，涉及到医疗核心环节的服务，医疗机构和行业企业都还在摸索中。
当然，医生多点执业、医药电商崛起、社会办医藩篱逐渐打破、移动医疗政策、社会老龄化化程度加剧、医疗资源供需矛盾升级以及拥有技术、人才、资本、资源等优势的企业进入，我国的互联网医疗发展前景不可限量。
人工智能
年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》，通知明确指出，下一步将大力推进人工智能在各领域的发展，当然，人工智能与医疗行业的深度融合也被列入重点任务。同年11月15日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，会议公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。
此外，人工智能高效的计算和精准的分析与决策能力正是医疗行业所希求的，对患者而言，高度智能化的医疗条件使得就医体验得到优化，还能大幅降低医疗成本，减轻负担；对医生而言，人工智能技术可以大幅降低误差风险，提高诊断准确率。再加上我国人口基数大、医疗资源不足、分布不均等因素，医疗人工智能在我国的发展前景充满想象。
现阶段，我国人工智能在医疗领域的应用主要集中在通过提供精准化、个性化的医疗，改善治疗验。据不完全统计,截止年10月,我国涉及人医疗人工智能相关业务的企业已经达到了家，业务领域主要集中在基因测序、药物研发、医疗智能语音识别、智能影像识别、医疗机器人、可穿戴设备、远程医疗、智能决策、智能诊断、健康管理等方面。从应用层面考量的话，人工智能在医疗领域的应用还处在相对比较初级的阶段，行业标准、监管体系、运营模式、信息孤岛等方面的问题一直存在，但是从整个行业的发展大势上来看，随着医疗人工智能的应用场景的丰富和应用程度的深入，未来与医保打通也是可能的。
大数据
继去年六月国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局之后，年6月，由国家卫生和计划生育委员会统一牵头组织的健康医疗大数据“国家队”正式宣布筹建。筹建国家队的目标为：1、通过健康医疗大数据应用促进优质医疗资源下沉到基层群众，努力提高人民群众获得感；2、通过健康医疗大数据支持三医联动、分级诊疗、异地结算和远程服务等，为深化医改注入新动力；3、通过健康医疗大数据应用发展，创新健康服务新业态，发展健康科技产品，推进覆盖一二三产业的全健康产业链的发展，促进数字经济为国民经济增添新动能。
从整个行业的发展趋势来看，医疗机构正在努力整合所有的医疗数据，患者的个人数据在逐渐从临床信息转变为健康、基因组学信息等全生命周期的数据。医疗机构可以通过借力信息技术，建立预测模型，然后再通过模式的创新，实现健康医疗数据价值的最大化。
医疗云
医院信息化服务的新模式，是医疗IT应用方面的阶段性变化。医院提供所需的各项业务应用，从而有效的避免基础设施重复投资和多点维护成本高的历史问题，此外，云技术成缩短项目周期和个性化需求实现方面的优势也是相当明显的。因而，基于我国优质医疗资源不足、信息基础设施落后、供给能力不足等客观原因，医疗云在年的热度迅速增加。
整体来看，随着云计算技术的进一步成熟和医疗机构对云计算接受度的不断提高，未来几年医疗云将会继续保持高速增长，医疗云将会进一步扩大部署范围，核心业务系统将会逐步向云端迁移；医疗云医院医院拓展；区域卫生云的部署会向深度发展；社区卫生服务机构医疗云的应用上还处于尝试期，但是其体量小的业务特点更适合使用云计算技术，预计未来随着分级诊疗的推进会加快医疗云部署的脚步；健康云的盈利模式将会逐步清晰和成熟，落地的案例将会逐步增加。
未来，借助云解决方案，医疗供应商可在患者家中安装远程移动诊断设备。这些设备接入云端后，医生即可通过云端预测分析等应用程序，对患者进行持续监护。这样，慢性病人在家里便能接受诊疗，而医疗供应商可以随时跟踪治疗进度，提前预测患者的健康问题，并在必要时进行干预。如此，上门诊断的必要性将大大减少，患者在家中即可通过云端与医生沟通血液、唾液和其他检查的结果，而医疗供应商则可对这些结果进行远程监控。这样的愿景正逐渐实现。
内容来源：数字医疗网
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